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來源:Devarf/YouTube(影片截圖)
Devarf 說,模型無法直接聽音檔,因此先用自己的音訊工具分析節拍、音符、樂器、音量起伏、歌詞與故事,再把結果交給後續製作。每輪使用同一段 79 秒音樂,資料夾內也放入 three.js、Canvas 2D、SVG 等把程式轉成影片畫格的工具;他沒有另外提供美術指南或範例。

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這讓測試控制住歌曲、提示詞與工具,但仍不是把同一支 MV 用五檔算力重新渲染。模型每次都能自行決定 2D、3D、角色與敘事,所以視覺差異只能說明各輪實際產生了什麼,不能單獨證明是哪一級 effort 造成哪一項設計。
影片列出的五輪單 agent 結果是:

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這些不是 Devarf 實際收到的帳單。他使用訂閱方案,金額是依 2026 年 10 月 4 日的 Anthropic API 價格估算;畫面列出 Opus 5.5 每百萬 input tokens 4 美元、output tokens 20 美元,另計 cache write 與 cache read。Anthropic 目前的官方介紹也列出相同的基本 input/output 單價。
影片以 API 定價回推成本,實際使用的是訂閱方案。
表中的金額是估算值,不是 Devarf 收到的帳單。
Anthropic 官方文件把 Ultracode 定義成 Claude Code 的設定,不是模型 effort;它會以 xhigh reasoning 搭配動態 workflow 調度多個 agent。Devarf 這輪卻誤設成 Max+Ultracode,所以它也不是「正常 xhigh 加 Ultracode」的標準比較。
Ultracode 不能當成 low 到 max 之後的第六級。
它是以 xhigh reasoning 搭配動態 workflow 的 Claude Code 設定。
到成片交付時,這輪已跑 3 小時 56 分 37 秒,至少輸出 2,305,435 tokens,API 估價至少 280.28 美元。交付後系統仍讓多個 agent 檢查並嘗試修正成品,Devarf 最後手動停止;整趟至少輸出 2,583,239 tokens,依他的估算至少 348 美元,並消耗將近 3 倍的五小時方案額度。他把暴增歸因於各 agent 在獨立 session 建立自己的 cache,以及額度用完後未完成的 agent 重新開始。
每個 effort 只跑一次,沒有重複試驗、固定視覺目標或共同評分標準。Devarf 自己也沒有替六支 MV 排名,只說 medium 到 max 的 3D 模型與動作有改善,同時認為 low 的 2D 成品仍然成立。Anthropic 的文件則提醒,max 可能出現邊際效益遞減與過度思考,應先測試再廣泛採用。
這是創作過程與成本紀錄,不是能得出品質排名的控制實驗。
每個設定只有一次成品,也沒有共同評分標準。
因此,這次對照能直接確認的是:提高 effort 會改變工作時間與 token 用量,多 agent 調度若沒有合適的停止條件,成本還會在成品已交付後繼續累積;哪一支最好,仍是創作選擇,不是這六次單輪執行能證明的結論。

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