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這也代表另外 46% 並未被判為虛假或無法支持。帳號不必每次都造假,可信內容、真實事件與虛構細節可以混在同一條產線裡。來源真假不再是穩定標誌,因為生產端測量的是哪一種版本能帶來更多互動。在這套生意裡,真假不是產品規格,互動才是。
內容農場可以混用真實事件與虛構細節,讓真假不再是辨識帳號的穩定標誌。
加拿大研究裡有 54% 的貼文被判為虛假或無法支持,也表示其餘內容可能替整個帳號補上可信外觀。
Meta 在 2024 年推出 Facebook Content Monetization 測試版,把 In-stream ads、Ads on Reels 與 Performance Bonus 合併成一套計畫。官方說明列出的可變現格式包括 Reels、長影片、照片與純文字貼文,收入依合格內容的表現計算。對內容農場而言,不一定要把流量帶去外部網站;只要進入計畫,貼文本身就能成為收入來源。
政策文件雖將煽動性討論移民的內容列為可能限制或減少變現的類型,ISD 仍觀察到大量相關內容持續流通,部分專頁也成功投放涉及政治與社會議題的廣告。Meta 告訴 TBIJ,它已移除調查指出、違反不實行為政策的專頁;但同類網絡持續出現,顯示處置個別帳號沒有改變整體誘因。

來源:Integrity Institute
Mark Zuckerberg 曾把平台上的「Natural Engagement Pattern」畫成一條靠近政策紅線時急升的曲線:內容愈接近禁止範圍,平均互動愈高。Integrity Institute 後來以事實查核組織辨識的貼文估算「錯誤資訊放大係數」,比較一則錯誤資訊的互動與同一創作者先前內容的平均表現。該研究也明確提醒,樣本來自被事實查核者注意到的內容,不是平台上所有錯誤資訊的隨機樣本。
這條生產鏈因此不只由生成工具構成。廣告市場替不同國家的注意力定價,推薦系統把高互動內容往前排,分潤制度再把表現換成收入。生成式 AI 降低了做內容的成本,平台的排序與分潤制度則把怒氣變成可以大量生產的商品。
AI 只是降低成本,真正讓怒氣可規模化的是廣告定價、排序與平台分潤。
把工具、流量與收入放在同一條鏈上,才能解釋這些網絡為何會持續出現。
原文出處(6)
How to rage bait Americans
影片 · Christophe · youtube.com
Hate for profit: How a commercial network based in Sri Lanka monetises anti-migrant narratives targeting the UK
文章 · Institute for Strategic Dialogue · isdglobal.org
King of slop: How anti-migrant AI content made one Sri Lankan influencer rich
文章 · The Bureau of Investigative Journalism · thebureauinvestigates.com
Facebook's News Slop Economy
文章 · Centre for Media, Technology and Democracy · mediatechdemocracy.com
Monetize More Content with Facebook’s New Streamlined Program
文章 · Meta · about.fb.com
Misinformation Amplification Analysis and Tracking Dashboard
文章 · Integrity Institute · integrityinstitute.org

影片 · YouTube

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