Nick Saraev 說,自己的公司年營收約一百萬美元,這次讓 Claude Code 協助自動化,但起點不是叫 AI 接手當老闆。他先花一週盤點日常:請 Claude 做工具,約每五秒截一次工作畫面,壓縮到仍可辨讀後存進資料庫,並每天追問十到十五個問題,釐清他在做什麼、為什麼這樣做。這才整理出找潛在客戶、驗證 email、寫開發信、準備提案等工作清單,再讓 Claude 規劃各項系統。

真正費工的是驗收,不是截圖。每項任務用同一套提示跑十次,由他親自檢查輸出、評分,目標大致是十分拿八分;不夠就補上好的範例、指出差異,再改再測。他也承認,部分工作最後約七分就接受。通過的做法才整理成可重複使用的 skills,並把幾組測試同時跑,縮短來回等待。這個轉折是把「AI 偶爾做得很好」換成「同一件工作反覆做,結果是否能接受」;八分是他的判準,不是公司營運的客觀成功率。

最後才決定哪些能排程、哪些仍要人介入。每天給客戶的進度更新可以先產生草稿,但寄出前仍要檢查;交付成果、建系統或完整開發信活動則按需要執行、保留監督。他說自己每天只剩五六項工作,其餘八九十項已自動化,仍親自開會、理解客戶問題與提出解法。不過,畫面主要是口述搭配示意動畫,沒有逐項攤開測試輸出、完整帳單或前後工時;留言也有人追問成本與隱私。這是一套拆解與驗收工作的方法,還不是整間公司能無人經營的證明。