Nick Saraev 說,他分析了 Maker School 會員發表的 900 多筆 AI 服務案,從 200 美元的小案到超過 60,000 美元的企業案都有。他整理出的差異不在使用哪個模型或自動化工具,而是服務跟營收的距離、收費能不能延續,以及合作從多大的案子開始。

第一個模式是「接近營收」。Nick 表示,與開發客戶、銷售和成交直接相關的系統,平均案值比只處理行政、人資、付款或文件的後端自動化高出 350%。像是開發潛在客戶、篩選名單、改善轉換率或自動追蹤,都比較容易用新增營收說明價值;節省工時或「提高效率」則較難直接換算成客戶願意支付的金額。這是 Nick 根據自家社群案例整理出的關係,不是經外部驗證的產業統計。

第二個模式是持續收費。影片用一筆 5,000 美元的一次性專案,對比每月 2,500 美元的合作:後者第一年累積為 30,000 美元。Nick 說,社群裡超過 20,000 美元的主要案例幾乎都包含某種持續收入;當顧問開始維護開發客戶、銷售或溝通系統,也會逐漸成為企業日常運作的一部分,後續擴充通常會先找原本的合作對象。

影片圖卡比較一次性 5,000 美元專案與每月 2,500 美元合作在第一年的收入