一名觀眾問，有哪些 AI 服務正處於需求多於供給的狀態。Nick Saraev 的第一個答案是 speed to lead：廣告表單有人填寫後，用自動化縮短公司回電或聯繫的時間，讓更多名單真的進入對話。第二個是 inbound 內容與廣告素材，用 AI 加快 UGC 風格廣告、短廣告及內容發想；第三個則是 outbound 名單開發，自動找出符合理想客戶輪廓的潛在客戶。

三項看起來不同，實際都在同一條獲客流程上找漏點：先讓更多人看見內容，再找到對的人，最後別讓已經上門的名單冷掉。這也讓 AI 服務的賣點從「用了哪個模型」改成可追蹤的漏斗指標；賣的是回應速度、名單品質與後續轉換，而不是一套抽象的自動化。

但「供不應求」只是 Nick Saraev 的判斷，影片沒有提供市場規模或供給數據。他還用 10 筆名單原本聯絡到 3 人、改善後聯絡到 5 人，推論整體營收可增加約 60%；3 到 5 的相對增幅其實約 66.7%，更重要的是，聯絡率上升不代表成交率、客單價與履約能力都會同步放大。留言裡也有人直接追問 speed to lead 的實際交付內容與工作流程，剛好點出影片還沒補上的一層。

3 AI services with more demand than supply (2026)
3 AI services with more demand than supply (2026) ／ Nick Saraev Daily · 在 YouTube 觀看