片頭直接點出一個反效果：本來想靠 AI 省時間，最後管理 AI 的時間，可能比真正做事還多。Dan Martell 沒有先介紹工具，而是在白板上列出 3 個 R，替每項工作做第一輪篩選。Repetitive：是否會反覆發生；Rules-based：是否有明確結構與規則；Return on time：自動化後能不能真正拿回時間。

他拿發票與請款作業當例子。這件事會反覆出現，流程有固定結構；如果手動處理每週得花兩到三小時，自動化就有機會把時間還回來。三項條件都符合後，他才在白板上逐項打勾，接著說可以交給 AI。這個順序把焦點從「AI 能不能做」改成「這件事做了有沒有回報」。

他的結論很直接：三項都回答「是」，再自動化；只要一項不成立，就先別做。這套判準處理的是一項工作是否適合進入自動化，沒有涵蓋輸出正確性、例外狀況或出錯代價。三個 R 比較像進場門檻，不是完整的風險檢查表；至少先避免為了用 AI 而另外養出一套更費工的流程。

How do you avoid wasting your time with AI?
How do you avoid wasting your time with AI? ／ Dan Martell · 在 YouTube 觀看