為了替自己和太太整理文件，u/Utiniii 原本只打算架一套文件管理系統。想加上本機 AI 自動分類，就換成效能更好的迷你電腦；電腦要接網路，交換器卻沒空位，只好再買一台。迷你電腦、NAS、兩台交換器和線材堆在一起，接下來又得解決怎麼收整。最後，他用 3D 列印做出一座黑紅配色機架，還替未來的兩台 ThinkCentre 預留了 3U 空間。

一個週末後，這套設備已經跑起文件管理、Pi-hole、Jellyfin、用 Zensical 建的專案 Wiki，也存進家人的照片。文件系統用的是 Paperless-ngx，負責文字辨識、歸檔與搜尋，再搭配他自製的 PostBrain，讓本機模型提出文件類型、寄件人、金額、日期及待辦事項等欄位。目標不是把每封信分得完美，而是讓需要付款、回覆或處理期限的事情浮出來。

但模型提出分類，不等於直接照單全收。依作者說明，流程會附上佐證原句與信心程度，再經規則檢查；只有高信心、原本空白的欄位才自動寫入，不確定的送進人工審閱佇列。他自述處理一百份文件約需修正五次，這是個人使用經驗，不是獨立測試。至於「家庭實驗室」有多實驗？作者說家人不接受原訂斷網安排，最後只能凌晨施工。當家人開始每天依賴它，維護就不再只是自己的興趣。