把 Claude Code 接到 SEO 工作，不是讓模型突然變成懂排名的黑盒子，而是把三種資料與檢查能力接進它能呼叫的工具。Nick Automates 在 40 秒內依序介紹 GSC MCP、OpenSEO 與 GEO Optimizer，並把這套組合形容成住在終端機裡、不休息也不寄帳單的 SEO 團隊。三者的共同點不是各自會「懂 SEO」，而是把不同資料與檢查能力接進 AI 助手。

GSC MCP 讀的是自己的 Search Console 資料

GSC MCP 是一個 Model Context Protocol 伺服器，讓 Claude Code 等相容客戶端直接查詢 Google Search Console。它能列出搜尋字詞與頁面、比較不同期間的曝光與點擊、檢查網址是否被索引，也能管理 Sitemap。這些資料來自已授權的 Search Console 資源，因此適合分析自己網站的實際表現，不是用來取得競爭對手的完整關鍵字或外部連結資料。安裝前仍要在 Google Cloud 建立 OAuth 或服務帳號，並授予對應網站權限。

OpenSEO 把多種 SEO 工作放進同一套介面

OpenSEO 是 MIT 授權的開源平台，提供關鍵字研究、排名追蹤、競爭對手分析、外部連結、網站稽核與 AI 搜尋能見度，也能透過 MCP 讓 Claude Code 呼叫。影片把它稱為 Ahrefs 與 Semrush 的免費替代品，但官方方案有清楚的成本邊界：託管版從每月 10 美元起；自行架設雖可使用開源程式碼，仍要準備 DataForSEO API key，並按實際查詢量付費。OpenSEO 的程式碼免費，不代表支撐關鍵字與外部連結分析的資料也免費。

GEO Optimizer 檢查網站是否便於 AI 搜尋理解

GEO Optimizer 同樣採 MIT 授權，可作為命令列工具、Python 函式庫、MCP 伺服器或 Astro 整合使用。它會依 robots.txt、llms.txt、JSON-LD、meta 標籤、內容結構與品牌資訊等項目替網站評分，並產生修正建議；另有指令可透過外部服務查詢品牌是否出現在 AI 回答與引用來源中。核心工具可以在本機免費使用，但持續監控與團隊功能屬於另外的 GeoReady 付費平台，部分引擎查詢也需要使用者自己的 API key。GEO Optimizer 能做的是檢查與追蹤，不是保證網站一定會被 AI 引用。