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來源:影片畫面擷取自 YouTube/Soon(約 06:15)
AI 加進來之後,bot 不再只能貼固定句子,而能讀取圖片內容,再生成看起來與貼文有關的回覆。Zeke 找到一套使用 Gemini API 的 Instagram 留言工具,再用 Claude 協助調整程式。修改後的 bot 能辨認照片拍在車庫,並寫出與畫面相關的留言;生成式 AI 負責判讀與寫作,原本的虛擬手機和帳號系統則負責真正登入平台、找到貼文並送出內容。
生成式 AI 改變的是內容,不是 bot farm 的整套基礎設施。
AI 可以讓留言更貼近畫面,但仍要靠帳號與裝置把內容送進平台。
Doublespeed 展示的是同一套架構擴大後的版本:實體手機提供裝置環境,不同人物設定用來模擬特定族群的社群動態,AI 負責找題材、製作文字與影像,自動化系統再把內容分送到大量帳號。公司也會讓裝置滑動 TikTok 的 For You 頁面,觀察某個人物設定正在看到什麼,再依反應調整下一批內容。從單一假留言到大量 AI 帳號,差別主要在裝置數量、帳號維護,以及內容生成與發文流程能擴張到多大。

來源:影片畫面擷取自 YouTube/Soon(約 12:30)
影片同時拍到這套系統的限制:Instagram 很快封掉六成實驗帳號,AI 第一則留言也完全不通順。它要穩定運作,不能只有語言模型,還需要可用裝置、帳號驗證、看起來像真人的活動紀錄,以及持續調整的自動化流程。這也是 Doublespeed 真正在做的事——把原本要自己拼湊的各個環節,包成一套可大量運作的社群內容系統。

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